نظام إدارة الطاقة

نظام إدارة الطاقة: تعد أنظمة إدارة الطاقة (EMS) أداة أساسية لأتمتة إدارة الطلب، بحيث تعتبر الحوافز المالية حالياً العامل الرئيسي الذي يحفز المستخدمين على اعتماد أنظمة التحكم في الحمل، كما تعتبر إدارة الطاقة مهمة معقدة، حيث أن ديناميكيات أنظمة الطاقة ليست خطية والتعويض لا مركزي بشكل طبيعي وتتباين متطلبات البيئة والمستخدم بمرور الوقت وموسمياً.

 

كذلك يمكن تقسيم الأحمال المنزلية، مثل الأجهزة المنزلية، وذلك وفقاً لنمط الاستخدام إلى:

الأجهزة التي يتم تشغيلها وفقاً لأسلوب حياة المستخدم أو سلوكه.

الأجهزة التي يتأثر استخدامها بالمتغيرات البيئية، مثل درجة حرارة الهواء والرطوبة.  

الأجهزة التي يتم تشغيلها اعتمادًا على حالة البطارية التي تخزن الطاقة المنتجة.

  دور نظام الإدارة البيئية السكنية في إدارة الطاقة

  يلعب نظام الإدارة البيئية السكنية دوراً رئيسياً في تلبية الطلب الآلي داخل المنزل، وذلك نظراً لأن معظم العملاء السكنيين لا يملكون الوقت أو يتصرفون بشكل استباقي بما يكفي لتنفيذ أفضل الممارسات الموصى بها يدوياً، بحيث يجب أن يدير مثل هذا النظام الأحمال بأقل تأثير على نمط حياة المقيم ليكون فعالاً، وفيما يلي مثال لتطبيق (EMS)، خاصةً عندما ينام السكان ليلاً؛ فإنه يمكن للغسالة أن تبدأ في العمل لأن سعر الطاقة منخفض.  

كما تتناول الأبحاث المختلفة إدارة الطاقة من خلال طرق وتقنيات مختلفة، على سبيل المثال قاموا بتطبيق الخوارزمية الخاصة بهم لأداء قياس الحمل والتنبؤ به وتجميع ملفات التعريف الخاصة بهم ومدة القياس واحتمالية الحدوث، وبالتالي إنشاء التنبؤ لليوم التالي، بحيث اتخذ المؤلفون نهجاً جديداً يعتمد على خوارزمية جينية لإدارة استهلاك الأحمال المحلية.  

كما أنه يتم تحديد نقطة ضبط الاستهلاك وفقاً لحالة التوليد الموزع، مما يؤدي إلى توقع تعريفة التوليد والطاقة، بحيث تهدف الإدارة المثالية إلى تقليل الحمل الطارئ مع مراعاة تفضيلات المستهلك، أي أنه إذا كان الاستهلاك أقل من حد نقطة التحديد؛ فإنه يعود النظام إلى الحالة الأولية، لذلك إذا تجاوز الاستهلاك نقطة التحديد هذه؛ فإن عملية التحسين ضرورية لتحديد الأحمال التي سيتم سحبها أو تقليلها.  

أيضاً اقترح الباحثون حلاً لإدارة الطاقة يتعلم ويتكيف مع أنماط استخدام الطاقة السكنية، بحيث تجعل خوارزمية التعلم العصبية الضبابية التكيفية التي تم تطويرها في هذه الدراسة استجابات الطلب بناءً على العوامل التالية، وهي توقعات الحمل القصوى وأسعار الكهرباء التفاضلية وأنماط استخدام الطاقة والميزانية والعوامل الاجتماعية والبيئية، بالإضافة الى كمية الطاقة الشمسية المتاحة.